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A Evolução Tecnológica e a Eficiência Operacional em Telecomunicações e TI Corporativa

Nos últimos anos, a evolução tecnológica tem sido um catalisador poderoso para a transformação de diversos setores, e o segmento de telecomunicações e TI corporativa não é exceção. Com o avanço constante da tecnologia, vimos uma melhoria significativa na eficiência operacional das empresas desse setor, alcançando novos patamares com a adoção de soluções inovadoras, como é o caso do advento da inteligência artificial (IA). Vejamos, então, como essa Ascenção tecnológica se consolidou como o combustível para uma eficiência operacional cada vez mais aprimorada.

A primeira onda de transformação digital trouxe consigo a automação de processos e a virtualização de recursos. Essas tecnologias permitiram às empresas de telecomunicações e TI corporativa automatizar tarefas rotineiras, reduzir erros humanos e otimizar a utilização de recursos, resultando em operações mais eficientes e ágeis.

A evolução da conectividade e a ascensão da computação em nuvem possibilitaram uma maior flexibilidade e escalabilidade nas operações das empresas. Com a capacidade de acessar recursos e dados de qualquer lugar e a qualquer momento, as empresas podem responder de forma mais rápida às demandas do mercado e adaptar-se às mudanças de forma mais eficiente.

Todo esse cenário de conexões ultra velozes e alta disponibilidade aliados ao exponencial crescimento, adoção e demanda de Cloud Computing destravou barreiras de inovação e desenvolvimentos de tecnologias antes vistas apenas como ficção cientifica, que é o caso das soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial.

Aprendizado de Máquina e Algoritmos Avançados: A inteligência artificial, e em particular o aprendizado de máquina, está permitindo que as empresas de telecomunicações e TI corporativa extraiam insights valiosos a partir de grandes volumes de dados. Algoritmos avançados são capazes de aprender com os dados, identificar padrões complexos e prever tendências futuras, possibilitando uma tomada de decisão mais informada e estratégica. Como exemplo, podemos falar da aplicação do aprendizado de máquina dento do NOC (Centro de Operações de Rede): Recentemente, uma grande operadora de Telecom, lançou uma assistente virtual para automatizar soluções e fazer comunicações internas de modo proativo para as demandas relacionadas ao seu centro de operações de rede. O bot permitirá aos analistas da área atuar de maneira mais analítica e preventiva, ao mesmo tempo em que as outras áreas da companhia, em especial os técnicos de campo, terão mais autonomia e agilidade na resolução de falhas operacionais. Na prática, a novidade se traduz em uma maior eficiência e melhor experiência do cliente.

Qué es Machine Learning, Historia y Ejemplos - Grupo IOE

Automação Inteligente e Processos Robóticos: Além da análise de dados, a inteligência artificial está impulsionando a automação inteligente e a implementação de processos robóticos automatizados (RPA) nas operações das empresas. Isso significa que tarefas repetitivas e de baixo valor agregado podem ser executadas por sistemas autônomos, liberando os profissionais para se concentrarem em atividades mais estratégicas e criativas. Um grande exemplo desse poder associado ao RPA é a Portabilidade de números entre operadoras de telefonia: com a liberação dessa funcionalidade em 2009 aqui no Brasil, o número de portabilidades cresceu exponencialmente. Apenas 2021 foram registrados cerca de 8,7 Milhões. Haja telemarketing para tanta solicitação! Portanto através do RPA, as operadoras automatizaram todo o fluxo de checagem do proprietário da linha, confirmação da solicitação e toda tramite de transferência do registro da linha entre as operadoras. Sem a necessidade de intervenção humana e disponível 24 horas durante os 7 dias da semana.

The Most Successful Use Cases for RPA in IT | Thrive Automation

Assistência Virtual e Atendimento ao Cliente: No campo do atendimento ao cliente, a IA está possibilitando a criação de assistentes virtuais e chatbots que podem interagir com os clientes de forma natural e eficiente. Esses sistemas são capazes de entender as necessidades dos clientes, responder a perguntas comuns, e encaminhar questões mais complexas para atendimento humano, melhorando a experiência do cliente e reduzindo os tempos de espera. Talvez, hoje, a tecnologia mais difundida quando se fala em atendimento ao cliente. Seja para saber informações referente a produtos, pedido de segunda via de uma fatura ou informar problemas técnicos de algum serviço, você consegue através de um atendimento virtual, automático e disponível 24 horas. Também conhecidos por Chatbots, essa tecnologia ganhou destaque entre os prestadores de serviço, integrando canais de atendimentos diversos e seus sistemas de gestão interna, dando ao cliente acesso rápido e eficiente aos seus produtos e serviços.

Chatbot: A revolução no atendimento ao cliente - Instituto Qualibest

A evolução tecnológica tem sido um fator determinante na melhoria da eficiência operacional das corporações. Com a adoção de soluções de inteligência artificial, estamos testemunhando um ápice na capacidade dessas empresas de oferecer serviços de alta qualidade, confiabilidade e escalabilidade. Este é um momento de oportunidades sem precedentes. Aqueles que investirem em tecnologias emergentes e se adaptarem rapidamente às mudanças do mercado estarão posicionados para liderar a próxima onda de inovação e crescimento no setor. 

Em resumo, a combinação da evolução tecnológica com a inteligência artificial está pavimentando o caminho para um futuro onde a eficiência operacional não é apenas desejada, mas também alcançável e sustentável para empresas de todos os tamanhos e segmentos.

Autor convidado Tellycom: Alysson Maciel
Bacharel em Engenharia de Telecomunicações pelo IFCE, MBA em Governança da informação pela Estácio, desde 2015 atuante com tecnologia da informação, com experiências em infraestrutura de TI de organizações e telecomunicações, auxiliando a alta gestão na execução de planejamentos estratégicos, estratégia de TI, gerenciando serviços de TI e avaliação e tecnologias. Atualmente compartilhando experiência como consultor de negócios e tecnologia contribuindo para convergência de estratégias de negócios e soluções de tecnologia.

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